基于自然反事实交互效应概念的总效应分解

中介分析是基于有向无环图获得因果推断的重要工具，已广泛应用于生物医学、社会科学、流行病学和心理学等领域。总效应分解为充分理解各路径与交互项的因果贡献提供了深刻见解。自四向分解方法被提出以在反事实框架下识别中介交互效应以来，该思想已被扩展至具有非序贯多重中介的更复杂情形。然而，当因果结构包含中介之间的直接因果边时，该方法表现出局限性，例如依赖关系建模不当与不可识别性。我们提出了自然反事实交互效应的概念，并发现利用我们所提概念可一致地实现总效应分解。此外，自然反事实交互效应克服了上述缺陷，并具有清晰且显著的诠释，可大幅提升研究者分析高度复杂因果结构的能力。