具有两个二元中介变量的分解效应的精确实非参数界
统计方法学
2021-12-28 v1
摘要
在随机试验中，一旦估计出干预的总效应，通常值得关注通过随机治疗与结局之间因果路径上的中介变量探究机制效应。在两个顺序中介变量的设定下，总风险差可分解为多种中介效应。我们针对两个顺序中介变量且均与结局存在未测量混杂的情形，推导了若干中介效应的精确实且有效的界。我们在正文中给出了对应于总效应的两种不同分解以及控制直接效应的五个此类界，并在补充材料中额外提供了对应于二十四个四向分解各项的三十个新界。我们还表明，尽管似乎可以通过对分解中各项的精确实界的极限进行相加或相减来得到精确实界，但这几乎总是产生有效但非精确实的界，甚至可能是完全无信息的。我们通过在我们的因果模型下模拟随机概率分布来研究这些界的性质，并通过对真实数据示例的阐释说明如何解释它们。
引用
@article{arxiv.2112.13632,
title = {Sharp nonparametric bounds for decomposition effects with two binary mediators},
author = {Erin E Gabriel and Michael C Sachs and Arvid Sjölander},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.13632},
year = {2021}
}