设计配备人工智能的去中心化自治组织以应对性勒索案件 0.7 版
社会与信息网络
2024-01-17 v2
摘要
随着社交网络与手机的迅速普及，一种名为性勒索的新型社会威胁随之出现，其中脆弱的年轻女性因其分享的露骨多媒体内容而遭到实质上的敲诈。性勒索现象现已受到心理学家、社会学家、犯罪学家等的广泛研究。这些研究结果转化为来自非政府组织、专门执法部门和心理咨询师的分散帮助，他们通常彼此之间不协调各自的工作。本文针对缺乏协调系统这一空白，旨在有效且高效地利用现代信息技术，协调分散且未对齐的性勒索救助组织的工作。因此，本文不仅探讨了系统设计与开发的目标、激励与抑制因素，使其不仅能有效且高效地管理各种性勒索受害者案件，还能有针对性地利用人工智能。文章探讨了人工智能，特别是自主认知实体，如何改善受害者档案分析、简化支持机制，并为性勒索案件提供智能洞察。此外，本文从概念上研究了此类工作在多大程度上可以以可持续的方式实现货币化。遵循一种新颖的可信区块链去中心化应用设计方法论，本文提出了一组概念需求和系统模型，据此可以推导出用于快速实施部署的最佳实践技术栈。
引用
@article{arxiv.2312.14090,
title = {Designing Artificial Intelligence Equipped Social Decentralized Autonomous Organizations for Tackling Sextortion Cases Version 0.7},
author = {Norta Alex and Makrygiannis Sotiris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.14090},
year = {2024}
}