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可信赖的人工智能与可持续发展:推动 AI 事件报告标准化的建议

计算机与社会 2025-01-28 v1 人工智能 人机交互

摘要

人工智能技术的日益广泛应用导致 AI 事件的增加,这些事件对个人、组织和社会构成风险并造成伤害。本研究识别并解决当前缺乏可靠且全面收集此类事件数据(以防止未来事件发生和制定缓解策略)的标准化协议的问题。具体而言,本研究通过系统性方法分析现有公开的 AI 事件数据库,识别了当前 AI 事件报告实践中的九个缺口。进一步提出了九项可操作建议,以增强标准化努力以弥补这些缺口。确保技术如人工智能的可信赖性是实现可持续数字转型的必要条件。我们的研究推动了发展旨防止未来 AI 事件发生和促进可信赖人工智能的标准,以促进实现联合国可持续发展目标。通过国际合作,利益相关者可以释放人工智能的变革性潜力,实现包容未来。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.14778,
  title  = {Advancing Trustworthy AI for Sustainable Development: Recommendations for Standardising AI Incident Reporting},
  author = {Avinash Agarwal and Manisha J Nene},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14778},
  year   = {2025}
}

备注

8 pages, 10 tables, and 1 figure. Accepted at the International Telecommunication Union (ITU) Kaleidoscope 2024