面向环境暴露的空间定义测量误差校正方法
统计力学
2025-05-07 v2
摘要
环境暴露常常使用围栏区围绕地理编码的居住地址定义，但这些静态边界会遗漏日常活动模式的动态变化，导致结果偏差。本文提出了一种新型测量误差校正方法，用于在生存分析框架内的空间定义环境暴露，使用Cox比例风险模型。该方法通过对居住数据的多个围栏半径得到的高维替代暴露进行主成分分析进行维数压缩，并利用外部GPS轨迹验证数据集中的真实暴露测量值来校正。它还推导了所提出估计器的渐近性质和方差。进行大量仿真实验以评估所提出估计器的性能，结果表明其能够提高估计暴露效应的准确性。将该方法应用于Nurses' Health Study(NHS)，评估了绿化暴露对抑郁发病率的影响。结果表明，校正测量误差显著提高了暴露估计的准确性。这一方法为准确评估环境暴露对健康影响提供了关键进展，超越了传统的静态围栏方法。
引用
@article{arxiv.2410.09277,
title = {Deriving the Forces of Nonequilibria from Two Laws},
author = {Ying-Jen Yang and Ken A. Dill},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.09277},
year = {2025}
}