抑郁诊断对话模拟：具备三级记忆的自我改进精神科医生
计算与语言
2024-10-10 v2 人工智能
人机交互
摘要
精神健康问题，尤其是抑郁障碍，在当今社会 presents 重大的挑战，迫切需要发展有效的自动化诊断方法。本文引入一种 Agent Mental Clinic（AMC）系统，这是一种自我改进的对话代理系统，旨在通过模拟患者与精神科医生代理之间的对话来增强抑郁诊断。为提高对话质量和诊断准确性，我们设计的精神科医生代理包括三级记忆结构、作为“监督者”的对话控制与反思插件，以及记忆抽样模块，充分利用精神科医生代理所反映的技能，通过对话实现对抑郁风险和自杀风险诊断的高度准确性。实验结果表明，该系统模拟训练精神科医生的过程，可作为一种在不修改 LLM 权重的情况下，将其与特定领域中真实分布对齐的有前景的优化方法，即使仅提供少量具有代表性的标记案例。
引用
@article{arxiv.2409.15084,
title = {Depression Diagnosis Dialogue Simulation: Self-improving Psychiatrist with Tertiary Memory},
author = {Kunyao Lan and Bingrui Jin and Zichen Zhu and Siyuan Chen and Shu Zhang and Kenny Q. Zhu and Mengyue Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15084},
year = {2024}
}