TalkDep：基于临床验证的大语言模型人格化模拟患者用于抑郁筛查

随着精神健康服务需求的不断增长，实际训练数据的供应已无法满足发展临床专业人员的需求，导致抑郁诊断支持有限。这种短缺促使开发模拟或虚拟患者以辅助训练和评估，但现有方法常无法生成临床上有效、自然且多样的症状表现。本文我们借助近期发展的语言模型作为核心，提出一种新颖的临床导师在环患者模拟管道，名为 TalkDep，通过多样化的患者档案开发模拟患者。通过在精神诊断准则、症状严重度量表和情境因素上进行条件化，旨在创建更能支持诊断模型训练和评估的真实患者反馈。我们通过临床专业人员进行详尽评估来验证这些模拟患者的可靠性。经验证的模拟患者资源，能够以可扩展且可适应的方式提高自动抑郁诊断系统的鲁棒性和可泛化性。