AnnaAgent：用于真实寻求者模拟的具备多会话记忆的动态演化智能体系统
计算与语言
2025-10-13 v2 人工智能
摘要
受制于涉及真实寻求者在 AI 驱动的心理健康领域的成本和伦理问题，研究人员开发了具有量身定制配置（如轮廓、症状和情景）的基于大语言模型的对话式智能体（CAs），以模拟寻求者。虽然这些努力推动了心理健康领域的人工智能，但实现更真实的寻求者模拟仍受到两个关键挑战的制约：动态演化和多会话记忆。寻求者的心理状态往往在辅导期间波动，辅导通常跨越多个会话。为此，我们提出了 AnnaAgent，一个配备三级记忆的情感和认知动态智能体系统。AnnaAgent 集成了一个情绪调制器和一个需求诱导器，这两个组件均在真实辅导对话上训练，能够动态控制模拟器的配置。此外，其三级记忆机制有效地整合了跨会话的短期记忆和长期记忆。自动化和人工评估结果表明，AnnaAgent 在心理辅导中实现了比现有基线更真实的寻求者模拟。经伦理审查和筛选的源码可在 https://github.com/sci-m-wang/AnnaAgent 上找到。
引用
@article{arxiv.2506.00551,
title = {AnnaAgent: Dynamic Evolution Agent System with Multi-Session Memory for Realistic Seeker Simulation},
author = {Ming Wang and Peidong Wang and Lin Wu and Xiaocui Yang and Daling Wang and Shi Feng and Yuxin Chen and Bixuan Wang and Yifei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.00551},
year = {2025}
}