利用多测量向量分离正弦与脉冲信号
信号处理
2022-09-26 v2
摘要
在本文中，我们处理了带有多个受污染测量向量的线谱估计问题。此类场景出现在许多实际应用中，如雷达、光学和地震成像，其中感兴趣的信号可建模为谱稀疏信号与称为离群点的块稀疏信号之和。我们的目标是分离这两个分量，为此我们设计了一个凸优化问题，其目标函数同时促进这两种结构。利用正三角多项式(PTP)理论，我们将对偶问题重新表述为半定规划(SDP)。我们的理论结果表明，对于固定数量的测量 N 和恒定数量的离群点，只要满足最小频率间隔条件，利用我们的 SDP 问题可恢复多达 O(N) 条谱线。我们的仿真结果还表明，增加每个测量向量的样本数会降低成功恢复所需的最小频率间隔。
引用
@article{arxiv.2004.00259,
title = {Demixing Sines and Spikes Using Multiple Measurement Vectors},
author = {Hoomaan Maskan and Sajad Daei and Mohammad Hossein Kahaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.00259},
year = {2022}
}
备注
33 pages, 8 figures. Signal Processing (2022)