基于稀疏价格样本的需求分析
应用统计
2022-06-22 v1 统计方法学
摘要
对于约125种食品，印度国家抽样调查的消费者支出调查（CES）方案要求调查员在参考期内从受访者处同时获取家庭消费的数量和价值。这似乎给受访者带来了沉重负担。但很可能在每个初级抽样单元（fsu）内，通常支付的价格几乎相同。本文提出一种新的抽样方案，用以估计基本食品的需求弹性。实践中使用的传统抽样方法（例如NSS消费者支出调查）涉及从某个fsu中抽取的许多户家庭寻求价格信息，而所提出的方法仅从每个fsu中随机选择一户家庭进行价格数据收集，因此大大减轻了访谈负担。利用NSS 2011-12年度CES中蔬菜项目的单元记录，我们的结果表明，尽管所需数据少得多，新方案仍能像以前一样精确地捕捉家庭食品消费行为。
引用
@article{arxiv.2206.09452,
title = {Demand Analysis with a Thin Price Sample},
author = {Monitirtha Dey and Arpan Kumar and Diganta Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09452},
year = {2022}
}