用于食物体积估计的双视图三维重建

饮食相关慢性疾病的日益流行，加上传统饮食管理方法的低效，导致需要新颖的工具来准确自动评估膳食。近来，已提出基于计算机视觉、利用膳食图像评估其内容的系统。食物分量估计是个体评估其膳食时最困难的任务，也是研究最少的领域。本文提出一个三阶段系统，利用移动设备获取的一道菜的两幅图像来计算分量大小。第一阶段包括理解不同视图的构型，随后从两幅图像构建稠密三维模型；最后，该三维模型用于提取不同物品的体积。该系统在 77 个已知体积的真实菜肴上进行了广泛测试，每道菜平均误差小于 10%，耗时 5.5 秒。所提出的流程计算上可行且无需用户输入，使其成为全自动膳食评估的可行选项。