你吃了多少？基于勺子的食物份量估计
计算机视觉与模式识别
2024-05-15 v1 人工智能
摘要
监测饮食摄入是促进健康生活的一个关键方面。近年来，计算机视觉技术的进步通过使用图像和深度相机促进了饮食摄入监测。然而，当前最先进的基于图像的食物份量估计算法假设用户对其膳食拍摄一到两次图像，这可能带来不便，并且无法捕捉从俯视角度不可见的食物项目，例如浸没在炖菜中的配料。为了解决这些限制，我们引入了一种创新解决方案，利用固定的面向用户的相机来追踪餐具上的食物项目，安装后无需任何相机视角的改变。餐具较浅的深度为捕捉食物项目提供了更有利的角度，在其表面上追踪它们无需餐后图像捕捉，即可提供更准确的饮食摄入估计。该系统对于估计汤和炖菜等液固异质混合物的营养成分是可靠的。通过一系列实验，我们展示了我们的方法作为一种非侵入式、用户友好且高度准确的饮食摄入监测工具的卓越潜力。
引用
@article{arxiv.2405.08717,
title = {How Much You Ate? Food Portion Estimation on Spoons},
author = {Aaryam Sharma and Chris Czarnecki and Yuhao Chen and Pengcheng Xi and Linlin Xu and Alexander Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.08717},
year = {2024}
}