估计膳食消费模式的分布
统计方法学
2014-05-20 v1
摘要
在美国，获取膳食摄入数据的首选方法是 24 小时膳食回顾法，然而最受关注的指标是通常的或长期的平均每日摄入量，而这无法直接测量。因此，通常的膳食摄入评估存在相当大的测量误差。我们感兴趣的是利用一项全国调查并结合调查权重，估计美国 2-8 岁儿童的健康饮食指数 -2005（HEI-2005）的总体分布，该指数是一个多组分膳食质量指数，涉及相互关联的膳食组分与能量的比率。为此，我们开发了一个具有测量误差的高度非线性、多变量零膨胀数据模型。标准的非线性混合模型软件（如 SAS NLMIXED）无法处理此问题。我们发现采用贝叶斯方法并使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）解决了计算问题，从而使我们能够为 HEI-2005 总分提供现实的分布估计。虽然我们在解决此问题时的计算和思维是贝叶斯式的，但我们依赖于贝叶斯后验均值与最大似然之间众所周知的密切关系（后者在计算上不可行），因此能够使用平衡重复抽样法（一种调查抽样方法）来开发标准误。
引用
@article{arxiv.1405.4667,
title = {Estimating the Distribution of Dietary Consumption Patterns},
author = {Raymond J. Carroll},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.4667},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-STS413 the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org). arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1107.4868