营养流行病学中的测量误差：一项综述
统计方法学
2020-07-14 v2 机器学习
机器学习
摘要
本文综述了营养流行病学领域中暴露变量测量误差的偏倚校正模型。测量误差通常将估计斜率向零衰减。由于测量误差的影响，参数估计的推断是保守的，且斜率参数的置信区间过窄。估计量和置信区间的偏倚校正是主要关注点。我们综述了以下偏倚校正模型：回归校正方法、基于似然的模型、缺失数据模型、基于模拟的方法、非参数模型和基于抽样的过程。
引用
@article{arxiv.2004.06448,
title = {Measurement Error in Nutritional Epidemiology: A Survey},
author = {Huimin Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.06448},
year = {2020}
}