在时间段落 rollout 的情况下，定义和估计疫苗直接避免的结局

在新冠肺炎疫情期间，估计疫苗prevented的死亡总数一直是公共卫生的热门问题。一些研究经验性地估计了仅针对接种者的“直接避免”死亡数，通常认为疫苗prevented的死亡总数远多于直接prevented的死亡数。我们定义了衡量疫苗直接避免结局的因果估计量——即在保持接种覆盖率固定的情况下，衡量疫苗对接种者影响的因果效应——并指出该估计量是当间接效应非负时总体避免结局的下界。我们在一个一阶段随机对照试验（RCT）中开发了该因果估计量的无偏估计器，并探讨了流行的“危害差”估计器的偏差。我们表明，即使在 RCT 中，只要疫苗具有非平凡效应，危害差估计器也会产生偏差，因为它未纳入感染者中易感者比例更大的未接种者的考虑。在仿真研究中，若感染死亡率较低（如许多重要病原体），则被避免的死亡数的高估较小。然而，若基本传播数较高，被避免的感染数的高估可为大。此外，我们定义并比较了可被避免结局的估计量和估计器（即可能因未采取疫苗接种而被避免的结局，但实际并未被避免）。未来的研究可以探索在观察性研究中识别该因果估计量的可辨识性。