数据公平：生成式 AI 的基础概念
计算机与社会
2023-11-21 v1
摘要
本简报聚焦于基础模型中的数据公平，涵盖生成式 AI（genAI）对社会的影响以及 genAI 工具的进一步发展。genAI 有望极大推动数字与社会创新，如提升效率、增强创造力并扩充现有数据。genAI 有潜力使技术的获取与使用民主化。然而，若不加约束，它可能加剧不平等。随着 genAI 的出现显著加快了 AI 部署与开发的速度，探索数据公平框架比以往任何时候都更为紧迫。本简报的目标有三：建立共享词汇以促进协作与对话；界定初步关切以确立利益相关者可聚焦的研究框架；以及塑造前景技术的应用未来发展。本文是探索与促进 genAI 背景下数据公平的第一步。所提出的定义、框架与建议旨在主动塑造前景 genAI 技术的发展。
引用
@article{arxiv.2311.10741,
title = {Data Equity: Foundational Concepts for Generative AI},
author = {JoAnn Stonier and Lauren Woodman and Majed Alshammari and Renée Cummings and Nighat Dad and Arti Garg and Alberto Giovanni Busetto and Katherine Hsiao and Maui Hudson and Parminder Jeet Singh and David Kanamugire and Astha Kapoor and Zheng Lei and Jacqueline Lu and Emna Mizouni and Angela Oduor Lungati and María Paz Canales Loebel and Arathi Sethumadhavan and Sarah Telford and Supheakmungkol Sarin and Kimmy Bettinger and Stephanie Teeuwen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10741},
year = {2023}
}