D-VDAMP：基于去噪的近似消息传递用于压缩 MRI
信号处理
2020-10-27 v1 图像与视频处理
摘要
即插即用（P&P）算法迭代地应用高度优化的图像去噪器以施加先验并求解计算图像重建问题，效果显著。然而，一般而言，P&P 算法迭代中的“有效噪声”（即真实信号与中间解之差）既非高斯也非白噪声。这一事实使得现有去噪算法并非最优。本工作中，我们提出一种用于去除有色高斯噪声的 CNN 架构，并将其与近期提出的 VDAMP 算法结合，该算法的有效噪声服从可预测的有色高斯分布。我们将所得基于去噪的 VDAMP（D-VDAMP）算法应用于变密度采样的压缩 MRI，其性能大幅优于现有技术。
引用
@article{arxiv.2010.13211,
title = {D-VDAMP: Denoising-based Approximate Message Passing for Compressive MRI},
author = {Christopher A. Metzler and Gordon Wetzstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13211},
year = {2020}
}