预测慢性糖尿病中的客户360度洞察
机器学习
2021-09-07 v1
摘要
糖尿病等慢性疾病在世界上相当普遍，每年导致大量死亡。此外，此类慢性疾病的治疗占用了高昂的医疗成本。然而研究表明，糖尿病可被主动管理与预防，同时降低这些医疗成本。我们挖掘了代表美国德克萨斯州的一千万客户360度数据样本，其属性截至2018年末。该来自市场研究数据供应商的样本具有超过1000项客户属性，涵盖人口统计、生活方式，以及部分自我报告的慢性疾病状况。在本研究中，我们开发了预测慢性糖尿病的分类模型，准确率达80%。我们展示了一个用例，说明大批量360度客户数据可有助于预测并从而主动预防糖尿病等慢性疾病。
引用
@article{arxiv.2109.01863,
title = {Customer 360-degree Insights in Predicting Chronic Diabetes},
author = {Asish Satpathy and Satyajit Behari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01863},
year = {2021}
}
备注
Submitted to journal for publication