线上耕耘：农业问答社区中的问题路由
社会与信息网络
2020-02-19 v2
摘要
基于社区的问答(CQA)平台如今正以众包知识启迪逾十亿人。CQA平台的一个关键设计问题是如何找到潜在回答者并为提问者提供及时合适的答案，即所谓的问题路由问题。现有前沿方法常依赖于从问题文本中提取主题。本文中，我们分析专用于农业知识的CQA系统Farm-Doctor中的问题路由问题。主要挑战在于其问题所含文本信息有限。为此，我们开展广泛测量，获取了Farm-Doctor的完整知识库，其包含逾69万条问题与逾300万条回答。为弥补文本不足，我们将Farm-Doctor建模为融合丰富侧信息的异质信息网，并基于网络表示学习模型为每个问题准确推荐极可能回答它的用户。在中国，日均收入不足6美元的逾30万农民于Farm-Doctor中在线寻求农业建议。我们的方法助力这些不善言辞的农民进行耕作，并有望提供改善其生活之途径。
引用
@article{arxiv.1904.08199,
title = {Cultivating Online: Question Routing in a Question and Answering Community for Agriculture},
author = {Xiaoxue Shen and Liyang Gu and Adele Lu Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08199},
year = {2020}
}