生物医学问答：方法与挑战综述
计算与语言
2024-01-17 v2
摘要
自动问答 (QA) 已成功应用于搜索引擎和聊天机器人等多个领域。生物医学问答 (BQA) 作为一项新兴 QA 任务，使创新应用能够有效感知、访问并理解复杂的生物医学知识。过去二十年中 BQA 取得了巨大发展，我们将其分为 5 种独特方法：经典方法、信息检索方法、机器阅读理解方法、知识库方法和问题蕴涵方法。本综述中，我们详细介绍了每种 BQA 方法的可用数据集与代表性方法。尽管有所发展，BQA 系统仍不成熟，极少用于实际场景。我们识别并刻画了可能导致此问题的若干 BQA 关键挑战，并讨论了若干值得探索的潜在未来方向。
引用
@article{arxiv.2102.05281,
title = {Biomedical Question Answering: A Survey of Approaches and Challenges},
author = {Qiao Jin and Zheng Yuan and Guangzhi Xiong and Qianlan Yu and Huaiyuan Ying and Chuanqi Tan and Mosha Chen and Songfang Huang and Xiaozhong Liu and Sheng Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.05281},
year = {2024}
}
备注
In submission to ACM Computing Surveys