基于T积的张量CS分解与广义奇异值分解
数值分析
2021-07-01 v1 数值分析
摘要
本文通过T积推导了正交张量的CS分解（T-CSD）与两个张量的广义奇异值分解（T-GSVD）。详细分析了这两种分解的结构，其与矩阵情形下的结构一致。随后分别给出了相应的算法。最后，T-GSVD可用于给出张量Tikhonov正则化解的显式表达式。数值例子证明了T-GSVD在求解图像恢复问题中的有效性。
引用
@article{arxiv.2106.16073,
title = {CS decomposition and GSVD for tensors based on the T-product},
author = {Yating Zhang and Xiaoxia Guo and Pengpeng Xie and Zhengbang Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.16073},
year = {2021}
}