CryptoHalal：识别清真与非法加密货币的智能决策系统
计算机与社会
2022-11-14 v1 人机交互
摘要
本研究探讨了当今穆斯林在涉及金融和技术创新（即加密货币）方面日益突出的问题。我们通过问卷调查发现，许多穆斯林难以找到特定加密货币的教法裁决。因此，本研究旨在调查并识别在确定加密货币教法裁决中起作用的特征。我们收集了一个包含 106 种加密货币的数据集，将其分类为 56 种清真和 50 种非法加密货币，并使用了 20 个人工设计的特征。此外，基于这些识别出的特征，我们设计了一个包含机器学习模型的智能系统，用于将加密货币分类为清真和非法。
引用
@article{arxiv.2211.06305,
title = {CryptoHalal: An Intelligent Decision-System for Identifying Halal and Haram Cryptocurrencies},
author = {Shahad Al-Khalifa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06305},
year = {2022}
}
备注
36 pages, 7 Figures, and 3 Tables