虚拟结肠镜视频的众包辅助息肉标注
计算机视觉与模式识别
2018-09-19 v1
摘要
虚拟结肠镜（VC）允许放射科医生在从腹部计算机断层扫描重建的三维结肠模型中导航，寻找息肉——结肠癌的前兆。息肉表现为结肠壁和结肠袋皱襞上的突起，在 VC 穿行视频中可见。完整检查结肠表面需要从直肠到盲肠的顺行与逆行全程导航，这是一项乏味的工作，平均耗时 30 分钟。众包是一种让非专家用户执行特定任务（如图像或视频标注）的技术。本工作中，我们利用众包让非专家检查完整的 VC 穿行视频以进行息肉标注。其动机是潜在地帮助放射科医生在更短时间内得出诊断，并对最终诊断提供更强的确认。众包界面包含一个交互工具，供众包人员在视频中用包围框标注可疑息肉。使用我们的流程，我们实现了每位患者息肉总体灵敏度 87.88%（≥5mm 息肉为 95.65%，<5mm 息肉为 70%）。我们还展示了非专家用户检测与标注息肉的功效与有效性，并讨论其辅助放射科医生进行 VC 检查的可能性。
引用
@article{arxiv.1809.06408,
title = {Crowd-Assisted Polyp Annotation of Virtual Colonoscopy Videos},
author = {Ji Hwan Park and Saad Nadeem and Joseph Marino and Kevin Baker and Matthew Barish and Arie Kaufman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06408},
year = {2018}
}
备注
7 pages, SPIE Medical Imaging 2018