博物馆的跨平台智能手机定位
机器学习
2025-07-03 v1 信号处理
摘要
室内定位系统 (IPS) 在提升文化遗产机构的访客体验方面具有重要潜力。通过实现个性化导航、高效展品组织以及更好的与展品互动，IPS 可改变个人如何与博物馆、画廊和图书馆等场所进行互动的方式。然而，这些机构在实施 IPS 面临若干挑战，包括环境限制、技术限制和实验限制。在其他语境中，基于接收信号强度 (RSS) 的方法使用蓝牙低能耗 (BLE) 和 WiFi 已成为首选解决方案，由于其非侵入性且对基础设施要求较低。然而，缺乏专为博物馆环境设计的公开 RSS 数据集，构成了开发和评估针对文化遗产场所典型复杂空间特征的定位算法的重大障碍。为此，我们提出 BAR，一个在 13 个博物馆房间中收集的 RSS 数据集，覆盖 90 件艺术品，分别使用 Android 和 iOS 两个不同的平台。此外，我们提供一种高级位置分类基准方法，利用基于近距离的方法和 k-NN 算法。在我们的分析中，我们讨论了结果并提供了潜在研究方向的建议。
引用
@article{arxiv.2507.01469,
title = {Cross-platform Smartphone Positioning at Museums},
author = {Alessio Ferrato and Fabio Gasparetti and Carla Limongelli and Stefano Mastandrea and Giuseppe Sansonetti and Joaquín Torres-Sospedra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01469},
year = {2025}
}
备注
Accepted at the 2025 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), Tampere, Finland, September 15-18, 2025