基于截断莱维飞行的住宅入室盗窃犯罪建模
物理与社会
2018-05-10 v3
摘要
基于智能体的统计犯罪模型已表明重复受害可导致可预测的犯罪热点（参见例如 Short 等人, Math. Models Methods Appl., 2008），随后近期一项在一维空间的研究（Chaturapruek 等人, SIAM J. Appl. Math, 2013）显示当罪犯的运动模式涉及长尾 L'evy 跳跃长度分布而非经典随机游走时，热点动力学发生改变。现实中，罪犯在具有最大跳跃长度的受限区域中移动。在本文中，我们开发了一个具有截断 L'evy 飞行（truncated Lévy flights）的均值场连续模型，用于一维住宅入室盗窃。该连续模型产生局部拉普拉斯扩散，而非分数扩散。我们提出一种渐近理论推导连续方程，并展示连续模型与基于智能体的模拟之间的极好一致性。这表明局部扩散模型对于该问题的连续极限是普适的，重要量为扩散系数。执法智能体也被纳入模型，并且其部署策略的相对有效性被定量比较。
引用
@article{arxiv.1601.03415,
title = {Crime Modeling with Truncated L\'evy Flights for Residential Burglary Models},
author = {Chaohao Pan and Bo Li and Chuntian Wang and Yuqi Zhang and Nathan Geldner and Li Wang and Andrea Bertozzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.03415},
year = {2018}
}
备注
22 pages, 10 figures