智能设备中的隐蔽监视：面向青少年隐私的 SCOUR 框架分析

本文探讨了智能设备如何隐蔽地捕获私人对话，以及这对青少年隐私的深层影响。我们采用由 PRISMA 方法论指导的结构化综述，聚焦隐私关注、数据捕获方法、数据存储与共享实践，以及 proposed technical mitigations。为结构化和综合发现，本文引入了 SCOUR 框架，涵盖监视机制、知情与意识、运营数据流、用途与剥削，以及监管与技术保障。发现表明，智能设备一直在隐蔽捕获个人数据，尤其是专为青少年设计的智能玩具和语音激活的智能设备。这些问题因数据收集实践不清晰以及智能设备应用程序的透明度不足而加剧。在青少年日益警惕隐私侵害并更看重个人数据的情况下，平衡智能设备中的隐私与实用性至关重要。本文还提供了改进监管与技术保障的策略。该综述识别了研究空白并提出了未来方向。也解释了本文献综述的局限性。这些发现对政策制定和智能设备数据收集的透明度具有重大意义。