智能电网中基于负荷整形的隐私保护：综述

智能电表（SM）收集的细粒度能源使用数据是智能电网（SG）的关键组成部分之一。虽然该数据的收集提升了 SG 的效率和灵活性，也对消费者的隐私构成严重威胁。通过非侵入式电器负荷监测（NALM）等技术，该数据可用于识别正在使用的电器，从而泄露消费者的私人生活。文献中已提出多种方法来保护消费者隐私。本文聚焦于负荷整形（LS）方法，其通过家用设施改变消费数据以保障隐私。为深入分析这些方法对智能电网系统的有效性和适用性，本文给出了隐私保护技术的综述，以及 LS 方法的启发式策略、隐私度量和用于隐私保护的家用设施。最后，讨论了智能电网中隐私保护相关的可能研究方向。