利用柔性热负荷的消费者隐私保护：理论极限与实际考量
系统与控制
2020-10-29 v2 信息论
系统与控制
math.IT
摘要
智能电表的日益普及引发了人们对高分辨率计量数据所带来的消费者隐私风险的日益关注。为应对这些风险，已有诸多研究利用储能系统（ESSs）和柔性消费者负荷等可控负荷主动塑造电网可见的能耗曲线。本文比较了使用基于柔性的热消费者负荷（FTLs）与 ESSs 进行消费者隐私保护的效果。通过首先假设理想条件，随后使其更贴近现实，明确了使用 FTLs 进行隐私保护的局限性。通过理论分析与真实仿真表明，由于 FTLs 运行中的局限性，在不显著过度配置系统且不牺牲消费者舒适度的情况下，需要等效储能容量远高于 ESSs 的 FTLs 才能提供同等水平的保护。尽管如此，鉴于其日益普及，应考虑将可控 FTLs 用于消费者隐私保护。
引用
@article{arxiv.2002.05408,
title = {Consumer Privacy Protection using Flexible Thermal Loads: Theoretical Limits and Practical Considerations},
author = {Jun-Xing Chin and Kyri Baker and Gabriela Hug},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.05408},
year = {2020}
}
备注
This is the accepted version of the article published in Applied Energy, and is shared under the Creative Commons CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/