智能电表隐私：一个效用-隐私框架
信息论
2016-11-18 v1 math.IT
摘要
智能电表测量中的终端用户隐私是智能电网中一个众所周知的挑战。迄今为止提供的解决方案与特定技术（如电池）或数据使用假设紧密相关。现有解决方案也未能量化任何此类隐私保护方法所导致的效益（效用）损失。利用信息论工具，提出了一个新框架，该框架抽象了智能电表数据的隐私和效用需求。这导致了一个具有最小假设且易于处理的新型隐私-效用权衡问题。具体而言，对于电力负荷的平稳高斯马尔可夫模型，表明最优的效用与隐私保护解决方案需要滤除功率较低的频率分量，并且这种方法似乎涵盖了大多数已提出的隐私方法。
引用
@article{arxiv.1108.2234,
title = {Smart Meter Privacy: A Utility-Privacy Framework},
author = {S. Raj Rajagopalan and Lalitha Sankar and Soheil Mohajer and H. Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.2234},
year = {2016}
}
备注
Accepted for publication and presentation at the IEEE SmartGridComm. 2011