基于智能电网实功与无功联合负荷整形的隐私保护

用电量的频繁计量对智能电网中的需求侧管理至关重要。然而，计量数据可较容易地通过成熟的非侵入式电器负荷监测技术处理以推断电器使用情况，从而泄露消费者私人生活信息。现有用于隐私的负荷整形技术主要关注改变计量有功功率，而智能电表因多种目的同样采集无功功率消耗数据。本研究在需求响应方案中通过考虑实功与无功的负荷整形来解决消费者隐私保护问题。我们构建了一个多目标优化框架，使我们能够刻画隐私最大化、用户成本最小化与用户不适最小化目标之间的相互作用。我们的结果表明，最小化单一分量(如有功功率)的信息泄露会因忽视另一分量(如无功功率)的信息泄露而遭受次优决策。事实上，实功与无功分量的联合整形带来了最佳可能的隐私保护性能，按互信息计使隐私提升超过两倍。