差分隐私智能计量:实现、分析与计费
最优化与控制
2019-02-19 v1
摘要
智能电网通过共享细粒度用电数据有望彻底变革电力分配,但同样的数据共享可能揭示用户大量信息,并引发严重的客户隐私担忧。在本文中,我们使用差分隐私来解决这些担忧。差分隐私是一种统计隐私概念,在共享敏感数据之前向其添加经过精细校准的噪声,我们将其应用以为个体客户提供强隐私保证。在该实现下,我们量化了隐私对智能电网分析(公用事业公司所关注)的影响,以量化隐私所带来的精度损失。同时,我们通过界定客户账单偏差来量化隐私的财务影响。使用实际用电数据提供了仿真结果,证明了该方法在实践中的可行性。
引用
@article{arxiv.1902.06310,
title = {Differentially Private Smart Metering: Implementation, Analytics, and Billing},
author = {Matthew Hale and Prabir Barooah and Kendall Parker and Kasra Yazdani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.06310},
year = {2019}
}
备注
17 pages, 5 figures