死亡峰值与出生低谷的耦合：第一部分——证据

在 1889-1890 年流感大流行之后，医学统计先驱 Jacques Bertillon 注意到，在大规模死亡峰值之后约 9 个月出现了出生数目的下降，其幅度明显大于可由超额死亡所致人口变动解释的部分。此外还可注意到，该下降在数月后伴随出生反弹。然而 Bertillon 作出此观察后未进一步探究。此后尽管出现了若干新的大规模死亡峰值案例，该现象未再被 revisit。本文旨在分析这些新案例，以更好理解这一死亡-出生耦合现象。最大的死亡峰值出现在 1918 与 1920 年较近的流感大流行之后，其他则由 1923 年东京地震与 2001 年 9 月 11 日双子塔袭击引发。我们将看到，其中首例事件确实造成了额外的出生下降，而 9/11 事件则未致此。这一差异凸显了间接受害者的关键作用。最后一节展示了当前耦合如何导出预测；它能以统一方式解释迄今被分别研究的影响，例如热浪对出生率的影响。由此可见，在出生率波动的随机表象背后，实则存在隐藏的解释因素。