超额死亡、基线、Z分数、P分数与峰值

近期的Covid-19疫情引发了对受灾国家的比较。这些比较基于直接或间接归因于该疫情的超额死亡人数。遗憾的是，此类比较所依赖的数据往往不完整且不可靠。本文讨论了即便数据大体准确且延迟至多两到三周时的解释问题。这适用于英国国家统计局、德国Statistisches Bundesamt以及比利时统计机构Statbel。文中数据取自这三个来源。超额死亡人数定义为死亡人数减去基线，基线的定义因国而异。在英国为过去五年的平均死亡人数，德国为过去四年，比利时为过去11年。这意味着在所有情况下，个体基线都强烈依赖于既往流感疫情与热浪等不利因素的时机与强度。这使得跨国比较困难。将基线定义为无不利因素时的死亡人数，可通过取死亡人数的10%分位数来操作化。这在给定年龄组内随时间与欧洲国家间变化很小。因此它使得不同国家间的比较更稳健且准确。本文批评了Z分数的使用，因其扭曲国家间比较。最后考虑了用时间（即起止与最大值时刻）与效应（最大值高度与总死亡人数）来描述既往疫情的问题。