计数诱导子图:一种面向 #W[1]-困难性的拓扑方法
计算复杂性
2018-07-06 v1
摘要
我们研究问题 ,即在图 中计数满足给定性质 的大小为 的所有诱导子图。这延续了 Jerrum 和 Meeks 的工作,他们证明了对于某些性质族(包括(不)连通性 [JCSS 15] 以及边数为偶或奇 [Combinatorica 17])该问题是 -困难的。利用 Curticapean、Dell 和 Marx 最近的图基序参数框架 [STOC 17],我们发现对于单调性质 ,若 的关联单纯(图)复形的约化欧拉特征非零,则问题 对 是困难的。这一观察将 与 Karp 著名的逃避猜想联系起来,因为已知每个具有非零约化欧拉特征的图复形都是逃避的。应用 Khan、Saks 和 Sturtevant 开创性论文 [FOCS 83] 中引入的“逃避性的拓扑方法”工具,我们证明了 对每一个不在哈密顿圈上成立的单调性质 是 -困难的,也对某些在哈密顿圈上成立的单调性质(如无三角形或对 不是 -边连通)是困难的。此外,我们证明对于这些性质, 不能在时间 内求解(对任意可计算函数 ),除非指数时间假设(ETH)不成立。在论文的最后部分,我们研究非单调性质,并证明若 是关于某素数 的边数的任意非平凡模约束,或若 强制存在固定的孤立子图,则 是 -困难的。
引用
@article{arxiv.1807.01920,
title = {Counting Induced Subgraphs: A Topological Approach to #W[1]-hardness},
author = {Marc Roth and Johannes Schmitt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01920},
year = {2018}
}
备注
20 pages, 2 figures, IPEC 2018