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诱导圈与诱导路比你想象的更难

计算复杂性 2022-09-07 v1 数据结构与算法

摘要

本文的目标是基于kk-团假设(即当前团的最佳算法已是最优的)给出固定大小诱导模式图HH的子图同构(SI)问题的细粒度困难性结果。我们的第一个主要结果是:对于任何作为{\em 核}(core)的模式图HHHH的SI问题至少与tt-团一样难,其中ttHH的最大团次要的大小。这改进了(对核而言)先前已知的结果[Dalirrooyfard-Vassilevska W. STOC'20]:HH的SI至少与kk-团一样难,其中kkHH中最大团{\em 子图}的大小,或HH的色数(在Hadwiger猜想下)。对于检测\emph{任意}图模式HH,我们进一步去除了[Dalirrooyfard-Vassilevska W. STOC'20]结果对Hadwiger猜想的依赖,代价是下界有次多项式的减小。关于核的结果使我们能够证明:诱导kk-路和kk-圈的SI问题比先前所知更难。先前[Floderus et al. Theor. CS 2015]已表明kk-路和kk-圈的检测至少与k/2\lfloor k/2\rfloor-团一样难。我们证明它们实际上至少与3k/4O(1)3k/4-O(1)-团一样难,将条件下界指数提升了3/23/2倍。最后,我们给出了检测诱导44-圈的新条件下界:即使在具有nn个节点和O(n1.5)O(n^{1.5})条边的图中,也需要n2o(1)n^{2-o(1)}时间。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.01873,
  title  = {Induced Cycles and Paths Are Harder Than You Think},
  author = {Mina Dalirrooyfard and Virginia Vassilevska Williams},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.01873},
  year   = {2022}
}

备注

To appear in FOCS 2022