南非数据的不完善能否解释其早期的 SARS-CoV-2 峰值？

与基于先前封锁制度分析所预测的阈值相比，SARS-CoV-2 大流行峰值出现得非常早。最方便的解释是某个外部因素改变了基本再生数 $r_{\rm 0}$ 的值；而这当然有相应论据。然而，其他因素也可能起了作用。本研究试图将观测到的峰值与当时实施的类似封锁制度所预测的阈值相协调。它考量了数据中两种不同假设性误差的影响：其一是真实感染水平被一个乘性因子低估，其二是存在一个难以察觉的、预先存在的群体免疫部分。尽管研究表明，仅由这两种现象当然有可能制造出如观测到般极端的早期峰值表象，但所需数值需相当高。这些现象无论如何都绝非微不足道。同样不可否认的事实是，在 all the contemplated scenarios of data-deficiency（所有考量到的数据缺陷情景）中，感染早期峰值与 $r_{\rm 0}$ 的相当深刻变化同时发生。