基于状态依赖点过程的高传染性传染病早期阶段随机模型
种群与进化
2022-09-20 v1 概率论
摘要
近期的COVID-19大流行表明，当再生数较高且未采取适当措施时，感染人数可在短时间内急剧增加，产生许多类随机SIR模型无法描述的现象：感染人数的过离散（即任意区间内感染人数的方差相对于均值非常高）。为解决此问题，本文探讨将总感染数建模为状态依赖的自激点过程的可能性。如此，感染之间不再相互独立，而是任何感染都会提高新感染的可能性，同时当前感染与康复个体数也被纳入新感染可能性的决定因素中。由于长期模拟计算极其密集，我们计算了决定感染与康复个体数的过程的矩的精确表达式，并提供了这些状态依赖过程的模拟算法。
引用
@article{arxiv.2209.08612,
title = {A Stochastic Model for the Early Stages of Highly Contagious Epidemics by using a State-Dependent Point Process},
author = {Jonathan A. Chávez Casillas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.08612},
year = {2022}
}
备注
32 pages, 9 figures