利用弱透镜峰聚类进行宇宙学预报
宇宙学与河外天体物理
2022-05-11 v2
摘要
最大化从弱透镜测量中提取的信息是 LSST 和 Euclid 等即将开展的巡天的一个关键目标。这通常通过补充于宇宙剪切两点关联函数（最成熟的统计）的统计来实现，其中最为确立的是弱透镜峰丰度。在这项工作中，我们研究弱透镜峰的聚类，并给出类 LSST 巡天的参数约束预报。我们使用 cosmoslics CDM 模拟来测量一系列宇宙学参数下的峰两点关联函数，并利用模拟数据训练高斯过程回归仿真器，该仿真器被用于生成似然轮廓并从模拟观测提供参数约束预报。我们研究了峰两点关联函数对峰高的依赖性，发现低幅值峰的聚类与高幅值峰的聚类互补。因此，它们的组合比单独高幅值峰的聚类给出显著更紧的约束。峰两点关联函数对宇宙学参数 和 的敏感性显著高于峰丰度，当这些探针组合时，相对于单独峰丰度，、、 和 的约束至少改善两倍。最后，我们比较了弱透镜峰和弱透镜空洞的预报，表明二者也是互补的；两种探针在 和 上均可比剪切关联函数提供约两倍的更好约束。
引用
@article{arxiv.2110.10164,
title = {Cosmological forecasts with the clustering of weak lensing peaks},
author = {Christopher T. Davies and Marius Cautun and Benjamin Giblin and Baojiu Li and Joachim Harnois-Déraps and Yan-Chuan Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10164},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 8 figures, comments welcome. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2010.11954