基于偏差稳健小波散射统计的 Stage-IV 星系宇宙学约束

精密宇宙学中从大尺度结构中提取非高斯信息，同时控制系统不确定性（如探测器偏差）是核心挑战。传统聚类统计量，如二点关联函数（2PCF），捕获有限的非线性信息，通常需要显式偏差建模，若采用的偏差模型不准确，可能引入系统误差。为此，我们引入 $R^{\rm wst}$，一种由小波散射变换（WST）的 m 模态比值构成的偏差稳健统计量。利用基于模拟的推断方法，我们在 Kun 模拟套件上训练高斯过程回归模拟器，并使用 JiuTian 模拟进行协方差估计与验证。模拟器实现了百分数级精度，足以满足预期的观测不确定性。我们表明 $R^{\rm wst}$ 可对 $\Omega_m$、$\sigma_8$、$n_s$、$w_0$ 提供无偏约束，并在约束 $\Omega_m$--$\sigma_8$ 退化方面相较 2PCF 约为约二分之一。其约束能力在广泛的探测器偏差情景下保持稳定，表明 $R^{\rm wst}$ 可在无需显式偏差建模的情况下减轻偏差引起的系统误差。这些结果表明 $R^{\rm wst}$ 是进行 Stage-IV 星系观测精密宇宙学的强大且稳健的统计量。