超越星系功率谱：基于小波散射变换的 BOSS 数据分析

我们通过对 BOSS DR12 CMASS 数据集进行 WST 分析，首次将小波散射变换（WST）应用于实际星系观测。我们遵循功率谱分析通常采用的步骤，纳入了红移空间各向异性、非平凡巡天几何、系统权重以及 Alcock-Paczynski 畸变效应的影响。为了捕捉 WST 的宇宙学依赖性，我们使用了由最先进的 ABACUSSUMMIT 模拟得到的星系模拟样本，其经调谐以匹配红移范围 $0.46<z<0.60$ 内 BOSS CMASS 样本的各向异性相关函数。利用我们对 WST 系数以及作为参考的星系功率谱前 2 个多极矩的模型，我们对 CMASS 数据进行了似然分析。我们得到了 4 个宇宙学参数 $\{\omega_b,\omega_c,n_s,\sigma_8\}$ 以及哈勃常数的后验概率分布，后者由 Planck 卫星测量的最后散射声视角的固定值导出，所有这些均对晕占据分布模型的 7 个 nuisance 参数进行了边际化。研究发现，与常规功率谱相比，WST 使预测的 $1\sigma$ 误差值得到显著改善：在平坦且无信息先验情况下收紧了 $3-5$ 倍，在对 $\omega_b$ 施加大爆炸核合成先验时收紧了 $3-8$ 倍。我们的结果是探索性的，并受制于我们在文中讨论的若干近似。