基于皮层的最优传输
偏微分方程分析
2022-08-16 v3 度量几何
摘要
我们引入一种初级视觉皮层 V1 中的图像变形模型，以在时间上完成缺失图像的填补。我们通过一族 Gabor 滤波器对简单细胞的输出建模，并依据水平连接所诱导的功能几何对神经信号传播进行建模。随后，我们将两幅图像之间的形变建模为依赖两个不同输出的路径。该路径通过考虑与 V1 上由输出自然诱导的某些概率测度相关联的 Wasserstein 距离测地线，由最优传输获得。Gabor 滤波器的框架允许将输出路径投影回去，从而得到关联的图像刺激形变。我们对皮层模型进行了数值实现，评估了其在重建简单形状的刚体运动方面的能力。
引用
@article{arxiv.2007.10460,
title = {Cortically based optimal transport},
author = {Mattia Galeotti and Giovanna Citti and Alessandro Sarti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.10460},
year = {2022}
}
备注
25 pages, 6 figures