多运动方向调谐曲线的信息论解释
信息论
2017-02-03 v1 神经与进化计算
math.IT
神经元与认知
定量方法
摘要
我们开发了一种高效的信息最大化方法，通过优化底层前馈网络模型的参数来计算感觉神经元调谐曲线的最优形状。当应用于具有多个方向的视觉运动群体编码问题时，我们的方法产生了几种对称和非对称形状的调谐曲线，类似于在视觉皮层中发现的那些。我们的结果表明，在神经生理学实验中观察到的调谐曲线形状的多样性或异质性实际上可能构成了对多分量视觉运动的最优群体表征。
引用
@article{arxiv.1702.00493,
title = {Information-theoretic interpretation of tuning curves for multiple motion directions},
author = {Wentao Huang and Xin Huang and Kechen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.00493},
year = {2017}
}
备注
The 51st Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS), 2017