学生社交联结度与学业表现的相关性：一项疫情期间的追踪研究
物理教育
2025-07-15 v1
摘要
社会网络分析（SNA）作为一种定量研究学生协作的技术正日益受到关注。我们分析了由学生就家庭作业协作的自报告构建的网络，这些网络来自科罗拉多大学博尔德分校的两门课程和科罗拉多矿业学院的一门课程。三门课程均发生在 COVID-19 疫情期间，这使得我们可以将科罗拉多矿业学院的课程（完全远程形式）与该学院此前疫情前一项学生协作研究（混合形式）的结果进行比较。我们计算了节点中心性度量，并求取学生中心性与表现之间的相关性。所研究的各门课程结果差异很大。科罗拉多矿业学院的课程中，许多中心性度量与表现之间存在强相关性，且与疫情前研究中的模式一致。科罗拉多大学博尔德分校的课程显示出较弱的相关性，其中一门课程中学生与同学的联结度与其表现之间几乎完全没有相关性。综合来看，这三门课程的结果表明，课程所处的情境与环境在促进学生协作与课程表现之间的相关性方面，比课程形式（远程、混合、面授）起着更重要的作用。此外，我们就缺失节点可能对实测网络计算出的相关性产生的影响进行了一项简短研究。该调查表明，缺失节点往往使相关性向零偏移，从而证明我们网络中测得的统计显著相关性并非虚假。
引用
@article{arxiv.2210.01207,
title = {Correlations between student connectivity and academic performance: a pandemic follow-up},
author = {Nathan Crossette and Lincoln D. Carr and Bethany R. Wilcox},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01207},
year = {2025}
}
备注
Submitted to Phys. Rev. PER