小信号搜索中最小化偏差的修正
高能物理 - 唯象学
2009-11-07 v1
摘要
我们讨论了一种修正小信号限值偏差的方法，前提是这些限值是基于通过最小化诸如灵敏度等准则所选取的截断而得出的。当“最小化”与“评估”同时进行时，通常会出现这种偏差。我们提议使用 bootstrap 的一种变体来调整限值。蒙特卡罗研究表明，这些新限值具有正确的覆盖率。
引用
@article{arxiv.hep-ph/0206139,
title = {Correcting the Minimization Bias in Searches for Small Signals},
author = {Wolfgang A. Rolke and Angel M. Lopez},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ph/0206139},
year = {2009}
}
备注
14 pages, 5 figues