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具有低秩信号的数据集单向匹配

统计理论 2022-10-04 v2 信息论机器学习 math.IT 定量方法统计理论

作者: Shuxiao Chen , Sizun Jiang , Zongming Ma , Garry P. Nolan , Bokai Zhu

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摘要

我们研究具有低秩信号的一对数据集的单向匹配。在一个理想化模型下，我们首先推导了在错配比例损失下匹配的信息论极限。然后我们证明，对投影数据做线性分配可为此任务实现快速收敛速率，有时甚至达到极小极大速率最优。理论误差界由模拟例子所证实。此外，我们在两个单细胞数据例子上说明了该匹配过程的实用价值。

关键词

单向匹配低秩信号线性分配极小极大速率单细胞数据

引用

@article{arxiv.2204.13858,
  title  = {One-Way Matching of Datasets with Low Rank Signals},
  author = {Shuxiao Chen and Sizun Jiang and Zongming Ma and Garry P. Nolan and Bokai Zhu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13858},
  year   = {2022}
}