通过交替凸搜索减少谐波信号恢复中的基失配

压缩采样理论预设给定的观测序列可以由少量基向量的线性组合精确表示。然而在实践中，即使信号模型与精确模型存在微小偏差，也会导致估计误差急剧增加；这就是所谓的“基失配”问题。本工作提供了一种解决该问题的可能方案，即一种迭代的双凸搜索算法。该方法首先使用标准$\ell_1$最小化来寻找信号模型系数，随后进行信号模型的最大似然估计。该算法在不同稀疏度的谐波信号上进行了演示，其表现优于当前的最先进水平。