利用知识共享许可缓解 AIGC 版权困境：假设分析、公众认知与启示
计算机与社会
2024-02-20 v1 人工智能
摘要
近年来，AIGC 深刻影响了我们的社会，伦理问题也因此受到极大关注。其中最为紧迫的是 AIGC 版权困境，这可能极大地阻碍 AIGC 的发展并给整个社会带来巨大成本。鉴于 AIGC 版权治理的复杂性以及目前尚无完美解决方案的事实，先前的工作主张在 AI 治理中采用知识共享许可（copyleft），但缺乏实质性分析。本文进一步探讨了利用知识共享许可缓解 AIGC 版权困境的可行性。我们开展了一项混合方法研究，包含两个方面：定性方面，我们使用形式化的假设分析（what-if analysis）来阐明该困境，并提供案例研究以展示知识共享许可的可行性；定量方面，我们进行了一项精心设计的调查，以了解公众对 AIGC 采用知识共享许可的看法。主要发现包括：a) 人们普遍感知到该困境；b) 他们倾向于在宽松限制下使用经授权的 AIGC；c) 他们对 AIGC 中的知识共享许可持积极态度，并愿意在未来使用它。
引用
@article{arxiv.2402.12216,
title = {Copyleft for Alleviating AIGC Copyright Dilemma: What-if Analysis, Public Perception and Implications},
author = {Xinwei Guo and Yujun Li and Yafeng Peng and Xuetao Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.12216},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 8 figures