生成式AI中的版权保护：技术视角
密码学与安全
2024-07-25 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
近年来，生成式AI取得了快速发展，其创造文本、图像、音频和代码等合成内容的能力不断扩展。这些深度生成模型（DGM）所生成内容的高保真度与真实性引发了重大的版权担忧。关于如何有效保护DGM中的版权，一直存在各种法律争议。本文从技术视角全面概述版权保护，深入探讨了这一问题。我们从两个不同视角进行考察：数据所有者持有的源数据版权，以及模型构建者维护的生成模型版权。对于数据版权，我们深入探讨了数据所有者保护其内容的方法，以及如何在不侵犯这些权利的情况下使用DGM。对于模型版权，我们的讨论延伸至防止模型窃取和识别特定模型生成输出的策略。最后，我们强调了现有技术的局限性，并指出了尚未探索的领域。此外，我们讨论了版权保护未来的发展方向，强调了其对生成式AI可持续与伦理发展的重要性。
引用
@article{arxiv.2402.02333,
title = {Copyright Protection in Generative AI: A Technical Perspective},
author = {Jie Ren and Han Xu and Pengfei He and Yingqian Cui and Shenglai Zeng and Jiankun Zhang and Hongzhi Wen and Jiayuan Ding and Pei Huang and Lingjuan Lyu and Hui Liu and Yi Chang and Jiliang Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.02333},
year = {2024}
}
备注
26 pages