生成式AI版权挑战的经济解决方案
机器学习
2024-09-10 v4 综合经济学
经济学
统计方法学
摘要
生成式人工智能（AI）系统在大型数据语料库上进行训练，以生成新的文本、图像、视频及其他媒体。对于可能侵犯训练数据贡献者版权利益的担忧日益增长。为了解决生成式AI的版权挑战，我们提出一种框架，按其对AI生成内容创建作出贡献的程度来补偿版权所有者。贡献度通过利用现代生成式AI模型的概率性质，并运用经济学中的合作博弈论技术来量化确定。该框架使平台能够让AI开发者获得高质量训练数据的访问，从而提高模型性能。同时，版权所有者获得公平的补偿，推动持续提供与生成模型训练相关的数据。实验表明，我们的框架成功识别了用于艺术品生成的最相关数据来源，确保了在版权所有者之间对收入的公平且可解释的分配。
引用
@article{arxiv.2404.13964,
title = {An Economic Solution to Copyright Challenges of Generative AI},
author = {Jiachen T. Wang and Zhun Deng and Hiroaki Chiba-Okabe and Boaz Barak and Weijie J. Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13964},
year = {2024}
}
备注
Add additional experiments on language domain