内容 ARCs：生成式 AI 时代的去中心化内容权利
计算机与社会
2025-06-13 v3 人工智能
数字图书馆
图像与视频处理
摘要
生成式 AI（GenAI）的兴起引发了关于平衡创作权利持有者与 AI 开发者利益的广泛讨论。由于 GenAI 模型在训练过程中常常使用包含受版权保护 material 的大规模数据集，关于公正补偿与 proper attribution 的问题日益迫切。为应对这些挑战，本文提出一种称为 Content ARCs（Authenticity, Rights, Compensation，即真实性、权利、补偿）的框架。通过结合用于源头信息和动态许可的开放标准、数据归属，以及去中心化技术，Content ARCs 创建了一种管理权利并为使用其作品进行 AI 训练提供补偿的机制。我们概述了 AI 数据许可空间的若干初步实践，并识别了完全实施该端到端框架仍存在的挑战。
引用
@article{arxiv.2503.14519,
title = {Content ARCs: Decentralized Content Rights in the Age of Generative AI},
author = {Kar Balan and Andrew Gilbert and John Collomosse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14519},
year = {2025}
}
备注
Accepted to IEEE International Conference on AI and the Digital Economy (CADE 2025)